A/B-Testing Mastery

Was Sie in diesem Track lernen

Sie lernen, was A/B-Testing wirklich ist, wann ein Ergebnis valide ist, wie lange Tests laufen müssen und wie Sie Ihren Shop auf Test-Readiness prüfen.

• Erkennen, was einen echten A/B-Test auszeichnet — und warum paralleles Testen unter gleichen Bedingungen zuverlässigere Erkenntnisse liefert als ein Vorher-Nachher-Vergleich.
• Statistische Signifikanz, p-Werte, Konfidenzintervalle und Stichprobengröße richtig deuten, um valide Testentscheidungen zu treffen und typische Fehlinterpretationen zu vermeiden.
• Berechnen, wie lange ein A/B-Test auf Basis von Traffic, Baseline-Conversion, MDE und Geschäftszyklus laufen muss, und wann ein früher oder verspäteter Stopp das Ergebnis zerstört.
• Nach einem A/B-Test die richtige Entscheidung treffen — Winners ausrollen, Losers systematisch auswerten, inconclusive Ergebnisse segmentieren und Erkenntnisse für das gesamte Team dokumentieren.
• Anhand einer fünfzehn Punkte umfassenden Checkliste technische, organisatorische, kulturelle und tool-seitige Voraussetzungen bewerten und daraus einen konkreten Handlungsplan ableiten.