Data-Driven Decision Making
Die 5 Metriken, die zählen — und wie Sie sie lesen.
7 Module · ca. 107 Minuten · Für Shop-Entscheider, Marketing-Verantwortliche, Gründer
Was Sie in diesem Track lernen
Fokus auf die richtigen Kennzahlen, GA4 für Shop-Betreiber, Dashboards lesen, ICE-Methode und das Daten-Audit.
- Die fünf entscheidenden E-Commerce-Metriken erkennen, ihre Zusammenhänge verstehen und anhand eines einfachen Diagnose-Flusses entscheiden, welche Metrik Sie zuerst anheben.
- GA4 als Event-Modell verstehen, E-Commerce-Events und Funnel Explorations praxisnah nutzen, Attributionen und Zielgruppen bewerten und Datenqualität sowie Vanity Metrics sicher erkennen.
- A/B-Test-Dashboards selbstständig lesen, Uplift und Signifikanz korrekt bewerten, Revenue-Impact berechnen und typische Täuschungsmanöver erkennen.
- Quantitative und qualitative Daten in testbare Hypothesen übersetzen, mit ICE und PXL priorisieren und vor typischen Denkfehlern schützen, um den nächsten sinnvollen Optimierungsschritt zu finden.
- Mit einem systematischen Zehn-Punkte-Audit die Tracking-Qualität bewerten, kritische Lücken identifizieren und einen priorisierten Aktionsplan für datenbasiertes Wachstum ableiten.
Module im Überblick
Modul 1 von 7 · 15 Min
Die 5 Metriken, die zählen
Die fünf entscheidenden E-Commerce-Metriken erkennen, ihre Zusammenhänge verstehen und anhand eines einfachen Diagnose-Flusses entscheiden, welche Metrik Sie zuerst anheben.
Modul 2 von 7 · 15 Min
GA4 für Shop-Betreiber
GA4 als Event-Modell verstehen, E-Commerce-Events und Funnel Explorations praxisnah nutzen, Attributionen und Zielgruppen bewerten und Datenqualität sowie Vanity Metrics sicher erkennen.
Modul 3 von 7 · 15 Min
Dashboards lesen
A/B-Test-Dashboards selbstständig lesen, Uplift und Signifikanz korrekt bewerten, Revenue-Impact berechnen und typische Täuschungsmanöver erkennen.
Modul 4 von 7 · 14 Min
Von Daten zu Entscheidungen
Quantitative und qualitative Daten in testbare Hypothesen übersetzen, mit ICE und PXL priorisieren und vor typischen Denkfehlern schützen, um den nächsten sinnvollen Optimierungsschritt zu finden.
Modul 5 von 7 · 14 Min
Das Daten-Audit
Mit einem systematischen Zehn-Punkte-Audit die Tracking-Qualität bewerten, kritische Lücken identifizieren und einen priorisierten Aktionsplan für datenbasiertes Wachstum ableiten.
Modul 6 von 7 · 17 Min
Web Analytics & Tracking
Verstehen, welche Web-Analytics-Daten für CRO-Entscheidungen nötig sind und wo Tracking typischerweise bricht.
Modul 7 von 7 · 17 Min
Heuristische Evaluation & UX-Diagnose
Eine Website systematisch nach bewährten Heuristiken bewerten und UX-Probleme priorisieren können.